Xiaobing Sun(孙小兵)
ORCID iD iconorcid.org/0000-0001-5165-5080
Associate Professor
Room 515
School of Information Engineering
Yangzijin Campus, Yangzhou University
Yangzhou, China, 225127
Email: xbsun AT yzu DOT edu DOT cn

副教授
扬州大学扬子津校区
信息工程学院
软件工程系
515室
Xiaobing Sun is an associate professor in School of Information Engineering at Yangzhou University. He received his bachelor degree in Computer Science and Technology from Jiangsu University of Science and Technology in 2007. Then, he joined School of Computer Science & Engineering at Southeast University, and received his Ph.D in 2012. His research interests include software maintenance and evolution, software repository mining and intelligence analysis, etc. He has been authorized more than 20 patents, and published more than 80 papers in referred international journals (STVR, IST, JSS, SCIS, FCS, etc.) and conferences (ICSE, ASE, ICSME, SANER, ICPC, etc.). He is a senior CCF and ACM/IEEE member.

Research:
Software maintenance and evolution
Software data analysis and explanation
Intelligence analysis in software engineering


孙小兵,博士,副教授,中国计算机学会(CCF)高级会员,江苏省人工智能学会组织工委秘书长,ACM南京分会执行委员。2012年毕业于东南大学计算机科学与工程学院,获计算机软件与理论博士学位。2012年起扬州大学信息工程学院任教,2015年起复旦大学软件工程在站博士后,2014-2015年新加坡管理大学访问学者,2018-2019年香港科技大学访问学者。入选江苏省“333”工程中青年科学技术带头人,江苏省“六大人才高峰”高层次人才计划,江苏省高校“青蓝工程”培养对象,江苏省“双创计划”项目,江苏省计算机学会青年科技奖等,所参与项目获得教育部自然科学二等奖、中国商业联合会科学技术奖三等奖、中国产学研合作创新成果优秀奖、扬州市科学技术奖一等奖等。研究兴趣包括软件数据分析学、软件智能化开发与维护等。主持国家自然科学资金项目、中国博士后科学基金面上资助项目、软件新技术国家重点实验室开放课题、江苏省教育厅项目等;所指导学生获江苏省优秀专业学位硕士学位论文1篇、江苏省优秀毕业设计二等奖2个。TSE、EMSE、TRel、IEEE CIM、STVR、IST、JSS、软件学报等国内外权威期刊审稿人。先后在STVR、JSS、IST、SCIS、软件学报等国内外期刊,以及ICSE、ASE、ICSME、SANER、ICPC等国际会议上录用和发表论文80余篇,SCI检索论文30余篇;发明专利授权20余件。

受教育经历:
2007/09 - 2012/06,东南大学,计算机科学与工程学院计算机科学系,研究生/博士/硕士 (导师: 李必信)
2003/09 – 2007/07,江苏科技大学,电子信息学院计算机科学与技术系,本科/学士

工作经历:
2012/06 – ,扬州大学,信息工程学院软件工程系
2018/07 – 2019/07, 香港科技大学计算机科学及工程学系/代码分析、测试与学习实验室(CASTLE Lab),访问交流 (合作导师:Shing-Chi Cheung
2014/09 – 2015/02, 新加坡管理大学信息系统学院,访问交流 (合作导师:David Lo
2015/02 – , 复旦大学软件工程实验室/上海数据科学重点实验室,博士后 (合作导师:彭鑫)

研究兴趣:软件维护与演化、软件数据挖掘与分析、智能化软件工程


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