Papers（论文）   专利    

[1] 一种基于协相关主题模型的面向软件修改的个性化任务推荐方法. 授权号：ZL 2014 1 0804898.8，授权日：2017.6.23.

[2] 基于web网页资源的程序代码缩略词的自动扩充方法. 授权号：ZL 2014 1 0543730.6，授权日：2017.8.8.

[3] 一种面向对象程序的注释质量评价和注释建议方法. 授权号：ZL 2014 1 0355299.2，授权日：2017.6.6.

[4] 一种基于动态主题模型的软件演化建模方法. 授权号：ZL 2014 1 0355483.7，授权日：2017.5.3.

[5] 一种基于LDA主题模型的相关软件历史数据提取方法. 授权号：ZL 2014 1 0029273.9，授权日：2016.11.9.

[6] 一种生成包图的Java程序包概要化方法. 授权号：ZL 2014 1 0028973.6，授权日：2017.1.18.

[7] 一种基于LDA模型的多粒度层次软件聚类方法. 授权号：ZL 2014 1 002928677.6，授权日：2016.11.9.

[8] 一种基于LDA模型和PageRank算法的程序接口自动推荐的方法. 2014, 公开日：2014.07.16，公开号：CN103927177A.

[9] 基于多源软件数据分析的特征定位方法. 2014授权号：ZL 2014 1 0031303.X，授权日：2016.8.31.

[10] 一种基于形式概念分析的回归测试方法.授权公告日：2015.7.15，授权号: ZL 2013 1 0074962.7.2015.

[11] 一种基于概念格的软件多错误定位方法. 授权公告日：2015.5.27， 授权号: ZL 2013 1 0074961.2. 2015.

[12] 一种基于层次切片的回归测试用例选择技术.授权号：ZL 2010 1 0173787.3 ,2012.

[13] 一种基于形式概念分析的软件维护技术. 授权号: ZL 2011 1 0300267.9

[14] 一种基于修改影响分析的部件软件回归测试用例更新方法.授权号: ZL 2012 1 0303829.X.

[15] 一种基于修改影响分析的回归测试用例生成方法, 授权号: ZL 2012 1 0270343.0，公开日: 2015.04.08.

[16] 一种基于层次主题模型的程序特征树的生成方法. 授权号：ZL 2014 1 0156738.7，授权日：2017.2.22.

[17] 一种基于LDA模型和PageRank算法的程序接口自动推荐的方法. 授权号：ZL 2014 1 0156746.1，授权日：2017.1.25.

[18] 一种基于WordNet的程序可读性分析方法. 授权号：ZL 2014 1 0157340.5，授权日：2017.2.15.

[19] 一种面向代码修改的概要及标签自动生成技术. 授权号：ZL 2015 1 0325268.7，授权日：2017.10.20.

[20] 一种基于相关主题模型的程序理解和特征定位方法. 授权号：ZL 2015 1 0027127.7，授权日：2017.12.1.

[21] 一种针对具体软件历史代码库的词库自动构建方法. 授权号：ZL 2015 1 0345253.7，授权日：2018.2.27

[22] 一种基于StackOverflow和commit库的bug定位方法. 授权号：ZL 2016 1 0824966.6，授权日：2018.12.11

[23] 面向软件修改的风险分析方法. 授权号：ZL 2016 1 0486067.X，授权日：2018.11.23

[24] 一种bug、commit、相关人员关系建立方法. 授权号：ZL 2016 1 0093332.8，授权日：2018.9.25

[25] 一种基于众包的软件开发问题自动应答方法. 授权号：ZL 2015 1 0366322.6，授权日：2018.10.26